 |
Описание: Построение двухфакторной линейной регрессии
По исходным данным требуется:
1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать выводы о возможностях применения МНК для их изучения.
2. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
3. Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надёжность уравнения регрессии и R2ух1х2. Сравнить значения скорректированного и некорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации.
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
6. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
Исходные данные к задаче 2
Наименование 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Цена квартиры, 25,8 17,0 18,0 21,0 14,5 23,0 19,5 14,2 13,3 16,1
тыс. долларов (у)
Жилая площадь квартиры, 51,0 38,0 30,0 32,0 27,0 39,0 29,5 29,0 30,0 30,8
кв.м. (х1)
Число комнат в квартире (х2) 3 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Наименование 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Цена квартиры, 13,5 16,0 15,5 38,0 30,0 24,0 32,5 43,0 17,8 28,0
тыс. долларов (у)
Жилая площадь квартиры, 28,0 31,0 44,4 58,0 58,0 52,0 51,0 45,0 39,0 40,0
кв.м. (х1)
Число комнат в квартире (х2) 2 1 1 3 3 2 3 3 2 2
Дополнительная информация: Задача сдана на оценку "Отлично"!
Спасибо за покупку!!!
Продавец:
Цена: 118,33 руб.
|