 |
Описание: Построение парной линейной регрессии
По исходным данным требуется:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений линейной регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оценить с помощью F – критерия Фишера и t – критерия Стьюдента статистическую надёжность результатов регрессивного моделирования.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости = 0,05.
8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Исходные данные к задаче 1:
Наименование 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Расход на питание, 5422 6487 6822 4022 4982 5647 5548 5247 5311 5189
рублей, (у)
Душевой доход, 18775 22989 25645 12850 15800 20354 19887 17565 18201 16545
рублей, (х)
Примечание к задаче:
В решении все промежуточные расчеты в таблице 2 выполняются автоматически. Вам только необходимо двойным кликом левой кнопки мыши активировать эту таблицу и в ячейки столбцов Y и X ввести свои исходные данные. Все остальные показатели в этой таблице пересчитаются автоматически. Полученные в этой таблице данные используйте во всех формулах задачи. Таким образом, эту задачу можно пересчитать под любой вариант!
Дополнительная информация: Задача сдана на оценку "Отлично"!
Спасибо за покупку!!!
Продавец:
Цена: 118,33 руб.
|