 |
Описание: 1.С помощью аббревиатур RSS (SSR; ESS; SSE) обозначают
2.Коэффициенты «чистой» регрессии характеризуют
3.Выделяют такие виды моделей, как
4.Если переменные находятся между собой в линейной зависимости, значит они
5.Число, равное математическому ожиданию квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания, называют
6.Дисперсия суммы двух переменных отличается от суммы дисперсий этих переменных на величину, равную
7.Двухфазная линейная регрессия также называется
8.Модели с качественной зависимой переменной характеризуются тем, что
9.Экономические величины типа запаса
10.Каким соотношением связаны три суммы квадратов
11.К видам моделей относят
12.Модели, в которых изучаемая переменная дискретна и имеет нечисловую природу, называют
13.Модель адекватна объекту-оригиналу, если она
14.К типам экстенсивных экономических величин относят
15.Один из методов коррекции статистических выводов при неоднородности дисперсий ошибок состоит в использовании
16.Экономические величины, которые обладают единицами измерения и агрегирование которых проводится обычным сложением, называются
17.Если число структурных коэффициентов больше числа приведенных коэффициентов и, следовательно, структурные коэффициенты не могут быть оценены через коэффициенты приведенной формы модели, то
18.Коэффициент частной корреляции
19.Экономические величины, которые не имеют единиц измерения, а могут обладать только определенной размерностью и агрегирование которых проводится путем расчета средневзвешенных величин, называется
20.Какие функции используются для построения трендов
21.Метод наименьших квадратов выполняется для модели
22.Статистический показатель-наблюдение
23.Автокорреляционная функция временного ряда – это
24.Экономическая величина
25.Какие виды моделей существуют
26.Число периодов, по которым рассчитывается коэффициент автокорреляции, называется
27.Если число структурных коэффициентов меньше числа приведенных коэффициентов и, следовательно, на основе приведенных коэффициентов можно получить два или более значений одного структурного коэффициента, то
28.Эконометрика
29.Задача минимизации суммы квадратов отклонений в преобразованной модели равносильна
30.Объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные свойства оригинала, называется
31.Процесс построения, изучения и применения моделей - это
32.Совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики - это
33.Правило «если по отсутствующим в нем экзогенным и эндогенным переменным можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, определитель которой не равен нулю, а ранг матрицы не меньше, чем число эндогенных переменных в системе без одного» - это
34.Модель – объект любой природы, который
35.Гомоскедастичность ошибок означает
36.Для интенсивных экономических величин характерно, что
37.Наиболее простыми показателями, характеризующими последовательности, являются их
38.Оценки наименьших квадратов - это
39.Переменные, значения которых формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и во взаимодействии друг с другом, называются
40.К коэффициентам, используемым в эконометрическом моделировании, не относят
41.Система, в которой одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, а в других уравнениях – в правую, называется
42.Какие виды моделей существуют
43.Чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем
44.Какие виды статистик существуют
45.Модели, в которых диапазон значений зависимой переменной ограничен, называют
Продавец:
Цена: 100,00 руб.
|